llms.txt：如何让 AI 更懂你的网站

前言

想象一下，你走进一个巨大的图书馆，里面有成千上万本书，但没有目录，没有图书管理员，每本书的内容都杂乱无章地散落在书架上。你想找关于某个主题的信息，却不知道从何开始。

这就是今天的 AI（人工智能）在访问网站时面临的困境。

搜索方式正在发生根本性的变革。

过去，我们用 Google、百度搜索，得到”10 个蓝色链接”，然后点击进入网站阅读。

现在，越来越多人使用 ChatGPT、Claude、Perplexity、DeepSeek 等 AI 助手。AI 不会让你点击链接，而是直接给出答案。

但这个答案从哪里来？AI 如何知道哪些网站值得信任？如何决定引用哪些内容？

这就引出了一个全新的领域：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。

GEO 的核心目标：让你的网站成为 AI 答案中的”权威来源”（Source of Truth）。

当用户向 AI 提问时，你希望 AI 从你的网站获取信息，并在答案中引用你。这就是 GEO 的价值。

llms.txt 正是实现 GEO 目标的关键工具之一。它为网站提供了一种简洁、结构化的方式，让 AI 能够快速、准确地理解网站内容。

什么是 llms.txt

用一个通俗的类比来说：

llms.txt 就像是网站的”简历”或”智能目录”。

就像你求职时会准备一份简历，突出自己的技能、经验和成就；或者一本书会提供目录，让读者快速了解全书结构和章节内容。llms.txt 就是网站的”简历”和”目录”。

从 GEO 角度理解：

如果说 SEO 是让你的网站在搜索结果中”被看到”，那么 GEO（通过 llms.txt）就是让你的网站在 AI 答案中”被引用”。

官方定义（通俗版）：

llms.txt 是一个位于网站根目录（/llms.txt）的 Markdown 格式文件，它包含了网站最重要内容的精炼索引。这个文件：

专门为 AI 设计，但人类也可以阅读
格式简单，就是普通的 Markdown
内容精选，只包含最重要、最有价值的信息
GEO 友好：帮助 AI 快速理解并引用你的内容

核心概念：

https://yoursite.com/llms.txt

只需要访问这个 URL，AI 就能获得网站的”精华摘要”。

为什么需要 llms.txt

AI 时代的搜索变革：从 SEO 到 GEO

在深入了解技术细节之前，我们先理解一个正在发生的重大变革。

传统 SEO（搜索引擎优化） 的目标是：

让你的网站在 Google、百度等搜索结果中排名更高
吸引用户点击进入你的网站
关注的是”点击量”和”流量”

但时代在改变。

越来越多人使用 ChatGPT、Perplexity、Claude、DeepSeek 等 AI 助手来获取信息。这些 AI 不会展示”10 个蓝色链接”，而是直接给出答案。

这就引出了一个新概念：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。

GEO 是什么？

GEO 是优化网页内容的过程，目的是提高在 AI 驱动的对话搜索引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Claude）中的可见性、信任度和引用率。

与传统 SEO 关注点击不同，GEO 的目标是：让你的内容成为 AI 综合答案时的”权威来源”（Source of Truth）。

GEO 的核心意义：

对比维度	传统 SEO	GEO
目标	吸引点击网站	成为 AI 的引用来源
用户体验	点击链接，阅读网页	直接获得 AI 答案
成功指标	排名、点击率	被 AI 引用、推荐
优化重点	关键词、标题、元描述	内容质量、权威性、结构化
时代背景	传统搜索引擎时代	AI 助手时代

llms.txt 正是 GEO 的关键工具之一。

它让 AI 能够：

快速发现你的核心内容
准确理解你的网站价值
优先引用你的内容作为答案来源

当前 AI 获取网站信息的困难

当 AI 访问一个普通网站时，它面临多重挑战：

1. 复杂的 HTML 结构

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>网站标题</title>
  <style>/* 大量 CSS */</style>
  <script>/* 大量 JavaScript */</script>
</head>
<body>
  <nav class="navigation">
    <div class="menu">
      <ul><li><a href="#">导航1</a></li>...</ul>
    </div>
  </nav>
  <aside class="sidebar">
    <!-- 侧边栏内容 -->
  </aside>
  <main class="content">
    <!-- 真正的内容在这里，但被淹没在大量代码中 -->
  </main>
  <footer class="footer">
    <!-- 页脚信息 -->
  </footer>
</body>
</html>

AI 需要解析这些复杂的结构，还要过滤掉导航、侧边栏、页脚等”噪音”。

2. 内容分散
网站的核心内容可能分散在多个页面：

首页
关于我们
文档页面
博客文章
FAQ 页面
……

AI 难以判断哪些页面重要，哪些可以忽略。

3. JavaScript 动态内容
很多现代网站使用 JavaScript 动态加载内容，这增加了 AI 获取信息的难度。

4. GEO 视角下的信任危机

AI 需要确定内容的权威性和准确性
复杂的页面结构让 AI 难以评估内容质量
缺乏清晰的信息层级，影响 AI 的引用决策

llms.txt 的优势：GEO 时代的利器

相比之下，llms.txt 提供了：

✓ 精炼的专家级信息

只有精选的重要内容
去除噪音和冗余
直达核心

✓ 统一的格式

所有网站都使用相同的 Markdown 格式
AI 只需学习一种格式，就能理解所有网站
标准化带来效率

✓ 快速访问

单个文件，一次请求
无需复杂的解析
节省时间和计算资源

✓ 人类也可读

虽然为 AI 设计，但人类也能轻松阅读
维护简单，无需专业工具

✓ GEO 的核心优势

提升引用率：清晰的索引让 AI 更容易引用你的内容
建立权威性：主动展示最重要的内容，体现专业度
优化信任度：结构化的信息传递，增强 AI 的信任
成为来源：让 AI 综合答案时优先选择你的网站

GEO 实践案例：

当用户向 ChatGPT 询问”Shopify 的定价方案”时，如果 Shopify 有 llms.txt，AI 可以直接找到定价页面的准确链接，并在答案中引用。这不仅提供了准确的答案，还让 Shopify 成为这个问题的”权威来源”。

llms.txt 文件格式详解

llms.txt 使用简单的 Markdown 格式。标准格式如下：

# 项目/网站名称
> 简短描述（1-2 句话）

## 分类名称
- [页面标题](URL): 可选说明

## 另一个分类
- [文档首页](URL): 重要文档
- [API 参考](URL)
- [教程](URL)

## Optional
- 这部分内容是可选的
- AI 可以根据需要选择是否读取

各部分详解

1. H1 标题（必需）

# 我的网站名称

使用一级标题（#）
简洁明了，通常是网站或项目名称

2. 引用块摘要（推荐）

> 这是一个关于 Web 开发的教学网站，提供 HTML、CSS、JavaScript 等前端技术的详细教程。

使用引用块（>）
1-2 句话描述网站用途
帮助 AI 快速理解网站定位

3. H2 分类和文件列表

## 主要文档
- [快速入门](/docs/getting-started.html)
- [API 参考](/docs/api.html): 完整的 API 文档
- [常见问题](/docs/faq.html)

使用二级标题（##）创建分类
每个文件用 Markdown 链接格式：[标题](URL)
可以在链接后添加 : 和说明文字

4. “Optional” 分组（特殊）

## Optional
- [详细技术规范](/specs): 技术细节，非必需
- [历史版本](/archive)

标题为 “Optional” 的分组有特殊含义
告诉 AI：这些内容是可选的，根据需要决定是否读取

llms.txt 与其他标准的区别

你可能听说过 sitemap.xml 或 robots.txt，它们和 llms.txt 有什么不同呢？

与 sitemap.xml 的对比

特性	sitemap.xml	llms.txt
目标用户	搜索引擎（Google、百度等）	AI（ChatGPT、Claude 等）
内容	网站的所有页面 URL	精选的重要内容索引
格式	XML	Markdown
目的	帮助搜索引擎发现和索引页面	帮助 AI 理解网站核心内容
粒度	完整、全面	精炼、有选择性

简单理解：sitemap 是给搜索引擎的”完整清单”，llms.txt 是给 AI 的”精华目录”。

与 robots.txt 的对比

特性	robots.txt	llms.txt
作用	告诉爬虫什么能爬、什么不能爬	告诉 AI 网站有什么、在哪里找
性质	禁止/允许指令	内容索引
格式	特定文本格式	Markdown
关注点	访问控制	信息组织

简单理解：robots.txt 是”门卫”，llms.txt 是”导游”。

与 SEO 和 GEO 的关系

现在我们来理清 SEO、GEO 和 llms.txt 的关系。

SEO（搜索引擎优化）：

目标：传统搜索引擎（Google、百度等）
优化内容：关键词、标题、元描述、反向链接
成功指标：排名、点击率、流量
时代背景：Web 1.0 - Web 2.0

GEO（生成式引擎优化）：

目标：AI 助手（ChatGPT、Claude、Perplexity 等）
优化内容：内容质量、权威性、结构化数据、llms.txt
成功指标：被 AI 引用、成为答案来源、信任度
时代背景：AI 时代

llms.txt 在整体策略中的位置：

网站优化需要同时关注 SEO 和 GEO，两者相辅相成：

优化目标	SEO（传统）	GEO（AI 时代）
目标受众	Google、百度等搜索引擎	ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI
核心做法	关键词优化、反向链接	高质量内容、llms.txt
成功标志	排名更高、点击更多	被 AI 引用、成为答案来源
基础工具	sitemap.xml	llms.txt

它们的关系：

SEO 和 GEO 不是对立的，而是互补的
- SEO 让你在传统搜索中排名更高
- GEO 让你在 AI 答案中被引用
- 两者都重要，缺一不可
llms.txt 是 GEO 的重要工具
- 就像 sitemap.xml 是 SEO 的基础工具
- llms.txt 是 GEO 的基础工具
- 它帮助 AI 快速理解你的网站
未来趋势：
- 传统搜索引擎也在整合 AI（如 SGE、AI Overviews）
- SEO 和 GEO 的界限会逐渐模糊
- llms.txt 可能成为所有网站的标配

简单理解：

SEO 让人类在搜索结果中找到你

GEO 让 AI 在回答问题时引用你

llms.txt 是 GEO 的基础工具，就像 sitemap 是 SEO 的基础工具

实际案例：Shopify 的 llms.txt

让我们看看一个真实的世界级案例。Shopify 是一个知名的电商平台，他们的 llms.txt 做得很好，而且完美体现了 GEO 的理念。

Shopify 的最新实现

# llms.txt for Shopify

> Shopify is a commerce platform that helps you sell online and in person. Entrepreneurs, retailers, and global brands use Shopify to process sales, run stores, and grow their businesses.

## Company Information
- [Shopify Inc.](https://www.shopify.com/about)
- [Founded 2006](https://www.shopify.com/about)
- [Ottawa, Ontario, Canada](https://www.shopify.com/about)
- [Investor Relations](https://www.shopify.com/investors)

## Key Statistics
- Shopify App Store contains 8,000+ apps
- Shopify first issued shares to the public on May 21, 2015
- Shopify fiscal year ends on December 31

## Pricing and Structure
- [Basic](https://www.shopify.com/pricing)
- [Grow](https://www.shopify.com/pricing)
- [Advanced](https://www.shopify.com/pricing)
- [Plus](https://www.shopify.com/pricing)
- [Enterprise](https://www.shopify.com/enterprise)

为什么这是一个 GEO 的优秀案例？

1. 清晰的定位描述

开头的引用块直接说明了 Shopify 的核心价值
“helps you sell online and in person”——一句话讲清楚业务
目标用户明确：Entrepreneurs, retailers, and global brands

2. 结构化的关键信息

将信息分为几个明确的类别
公司信息、关键数据、定价方案——AI 需要的核心数据一目了然

3. GEO 视角的优化

当 AI 被问及”Shopify 是什么”、”Shopify 的定价”、”Shopify 的规模”等问题时
可以从 llms.txt 快速获取准确答案
成功成为这些问题的”权威来源”

4. 简洁但完整

没有堆砌所有内容
只包含 AI 最需要回答常见问题的核心信息
体现了”Less is More”的 GEO 原则

从 Shopify 案例学到的 GEO 最佳实践

GEO 原则	Shopify 的实践	你的应用
清晰的定位	一句话描述核心价值	用一句话说清你的网站是做什么的
关键信息突出	公司信息、数据、定价单独分类	把 AI 最常问的信息放在前面
简洁优先	只包含核心内容，不堆砌	选择最重要的 10-20 个链接
结构化组织	用 H2 分类组织信息	根据你的内容类型合理分类
AI 友好	纯文本 Markdown，无噪音	避免 HTML、JavaScript 等复杂格式

其他知名案例

FastHTML：Python 的现代 HTML 框架

其 llms.txt 包含了完整的教程和 API 文档链接
技术文档网站的典范

Stripe：支付平台

开发者文档的优秀案例
结构清晰，内容精炼

你可以访问这些网站查看：

https://www.shopify.com/llms.txt

为你的网站创建 llms.txt

现在，让我们为你的网站创建一个 llms.txt 文件。

步骤 1：确定要包含的内容

问自己这几个问题：

网站的核心内容是什么？
用户（或 AI）最需要知道哪些信息？
有哪些重要文档或页面？

常见的分类建议：

主要文档/指南
教程/入门
API 参考/技术文档
博客/文章
关于/联系信息

步骤 2：按格式编写文件

创建一个名为 llms.txt 的文件，使用你喜欢的文本编辑器（VS Code、记事本等）。

示例 1：电商商城（推荐使用 .md 版本）

# 数码好物商城
> 专注于高品质数码配件，官方正品保障

## 热门产品
- [便携充电宝 20000mAh](https://store.com/products/power-bank-20000mah.html.md): 主力爆款，双向快充，销量最高
- [无线充电器 15W](https://store.com/products/wireless-charger.html.md): 支持多设备，兼容 Qi 协议
- [氮化镓充电器 65W](https://store.com/products/gan-charger-65w.html.md): 小巧便携，快充首选

## 产品分类
- [充电配件](https://store.com/collections/charging.html.md): 充电宝、充电器、数据线
- [音频设备](https://store.com/collections/audio.html.md): 耳机、音箱、音频配件
- [数码配件](https://store.com/collections/accessories.html.md): 支架、保护壳、收纳包

## 服务支持
- [配送说明](https://store.com/pages/shipping.html.md): 全国包邮，时效说明
- [售后政策](https://store.com/pages/returns.html.md): 7天无理由退换
- [常见问题](https://store.com/pages/faq.html.md): 订单、支付、配送问题

## 公司信息
- [关于我们](https://store.com/pages/about.html.md): 品牌故事和联系方式

为什么商城推荐使用 .md 版本？

商城的产品页面通常包含大量”噪音”：推荐商品、评论、侧边栏广告等。使用 .html.md 版本可以让 AI 快速获取核心产品信息（名称、价格、参数），同时在 .md 内容中包含正式产品页面链接，方便 AI 向用户推荐时提供可点击的购买链接。

示例 2：公司官网

# ABC 科技公司
> 专注于企业级 SaaS 解决方案

## 产品
- [产品概述](https://abc.com/products): 我们的产品线
- [定价方案](https://abc.com/pricing): 灵活的定价选择
- [客户案例](https://abc.com/case-studies): 成功案例分享

## 支持
- [帮助中心](https://support.abc.com): 常见问题和使用指南
- [API 文档](https://docs.abc.com): 开发者 API 参考
- [系统状态](https://status.abc.com): 服务状态监控

## 公司
- [关于我们](https://abc.com/about): 公司介绍和团队
- [招聘信息](https://abc.com/careers): 加入我们
- [联系方式](https://abc.com/contact): 销售和客服

## Optional
- [博客](https://abc.com/blog): 行业洞察和技术分享
- [新闻中心](https://abc.com/news): 公司动态和媒体报道

步骤 3：放置到网站根目录

将 llms.txt 文件放置到你的网站根目录：

yoursite.com/
├── llms.txt          ← 放在这里
├── index.html
├── about.html
└── docs/
    └── ...

步骤 4：验证

在浏览器中访问：

https://yoursite.com/llms.txt

如果能看到你创建的内容，就成功了！

不同的网站平台如何添加？

平台	方法
静态网站（GitHub Pages）	将 llms.txt 放在仓库根目录
WordPress	使用 FTP 或文件管理器上传到根目录，或使用插件
Vercel/Netlify	将 llms.txt 放在项目根目录的 `public/` 文件夹
Nginx/Apache	直接放到网站根目录
自定义后端	添加路由，当访问 `/llms.txt` 时返回文件内容

进阶：让页面支持 .md 版本

这是一个进阶技巧：让你的内容页面同时支持 HTML 和 Markdown 版本。

为什么要这样做？

AI 更擅长处理 Markdown
Markdown 更简洁，没有 HTML 标签的噪音
方便 AI 直接使用内容

如何实现？

方法 1：添加 .md 路由

在 llms.txt 中，链接到 .md 版本的页面：

## Documentation
- [Getting Started](https://yoursite.com/docs/getting-started.md)
- [API Reference](https://yoursite.com/docs/api.md)

然后在你的服务器或应用中添加路由：

当访问 getting-started.md 时，返回 Markdown 格式的内容
当访问 getting-started.html 时，返回渲染后的 HTML

方法 2：使用查询参数

- [API Reference](https://yoursite.com/docs/api?format=md)

服务器根据 format 参数返回不同格式。

示例：FastHTML 的实现

FastHTML（一个 Python Web 框架）在其 llms.txt 中链接到 .md 版本：

# FastHTML
> Modern Python web framework

## Documentation
- [Tutorial](https://docs.fastht.ml/tutorial/index.md)
- [API Reference](https://docs.fastht.ml/api/core.md)
- [Examples](https://docs.fastht.ml/examples/index.md)

这样，AI 可以直接获取纯净的 Markdown 内容。

常见问题

Q：非技术人员能自己创建 llms.txt 吗？

A：完全可以！ llms.txt 就是普通的 Markdown 文本文件，不需要编程知识。只要你会用记事本或任何文本编辑器，就能创建和维护它。

Q：会影响网站性能吗？

A：不会。 llms.txt 是一个很小的文本文件（通常几 KB），访问它对服务器性能的影响微乎其微。而且它只在需要时被访问，不会自动加载。

Q：必须放在根目录吗？

A：强烈建议放在根目录（/llms.txt）。 这是标准约定，AI 和工具都会默认在这个位置查找。如果放在其他位置（如 /docs/llms.txt），可能无法被发现。

Q：中文网站可以用吗？

A：当然可以！ llms.txt 完全支持中文和其他语言。你可以在文件中使用中文标题、描述和链接。

Q：与 robots.txt 冲突吗？

A：不冲突。 robots.txt 控制爬虫访问权限，llms.txt 提供内容索引。它们服务于不同目的，可以共存：

yoursite.com/
├── robots.txt    ← 告诉爬虫什么能爬
├── llms.txt      ← 告诉 AI 内容在哪里
└── index.html

Q：需要经常更新吗？

A：根据你的网站更新频率而定。 如果你添加了重要的新页面或文档，应该更新 llms.txt。但不需要像 sitemap.xml 那样频繁更新。

Q：会被搜索引擎索引吗？

A：可能会。 搜索引擎可能会发现并索引 llms.txt 文件。这通常不是问题，因为内容本身就是公开的。如果你不希望被索引，可以在 robots.txt 中禁止。

Q：GEO 和 SEO 哪个更重要？

A：两者都重要，但 GEO 是未来趋势。

短期内：传统 SEO 仍然重要，因为大多数人还在使用 Google 等搜索引擎
长期看：随着 AI 搜索的普及，GEO 会变得越来越重要
最佳策略：同时优化 SEO 和 GEO，两者相辅相成

Q：llms.txt 真的能帮助 GEO 吗？

A：是的，有实际案例证明。

很多早期采用者报告，添加 llms.txt 后，AI 答案中引用他们内容的频率增加了
当 AI 能快速理解你的网站结构时，更可能将其作为可信来源
虽然没有”保证排名”，但确实能提升被引用的概率

Q：非技术内容需要 GEO 吗？

A：非常需要！ 实际上，非技术内容可能更容易从 GEO 中受益：

博客作者：AI 可以准确引用和总结你的观点
本地商家：当用户询问”附近的好餐厅”时，AI 可能推荐你
教育者：你的教程可能成为 AI 解释概念时的来源
任何网站：只要希望被 AI 引用，就需要 GEO

学习资源

想要深入了解 llms.txt？

官方网站：https://llmstxt.org/ - 官方规范和最新动态
GitHub 讨论：很多开发者在讨论最佳实践
社区案例：查看知名开源项目的 llms.txt 实现

Beansmile 电子商务引擎

海外电子商务项目

Shopify 电子商务解决方案

人工智能时代的先锋

全行业解决方案

WeChatHub

博客

书籍

微信公众号

llms.txt：如何让 AI 更懂你的网站

llms.txt：如何让 AI 更懂你的网站

前言

什么是 llms.txt

为什么需要 llms.txt

AI 时代的搜索变革：从 SEO 到 GEO

当前 AI 获取网站信息的困难

llms.txt 的优势：GEO 时代的利器

llms.txt 文件格式详解

各部分详解

llms.txt 与其他标准的区别

与 sitemap.xml 的对比

与 robots.txt 的对比

与 SEO 和 GEO 的关系

实际案例：Shopify 的 llms.txt

Shopify 的最新实现

为什么这是一个 GEO 的优秀案例？

从 Shopify 案例学到的 GEO 最佳实践

其他知名案例

为你的网站创建 llms.txt

步骤 1：确定要包含的内容

步骤 2：按格式编写文件

步骤 3：放置到网站根目录

步骤 4：验证

进阶：让页面支持 .md 版本

为什么要这样做？

如何实现？

常见问题

Q：非技术人员能自己创建 llms.txt 吗？

Q：会影响网站性能吗？

Q：必须放在根目录吗？

Q：中文网站可以用吗？

Q：与 robots.txt 冲突吗？

Q：需要经常更新吗？

Q：会被搜索引擎索引吗？

Q：GEO 和 SEO 哪个更重要？

Q：llms.txt 真的能帮助 GEO 吗？

Q：非技术内容需要 GEO 吗？

学习资源